在当今的商业世界中，经营管理是企业生存和发展的关键。它不仅包括了对产品、市场、财务等方面的管理，还涉及到对组织内部流程、资源分配以及员工激励等方面的综合运作。随着科技的飞速发展和信息化水平的不断提高，传统经验依赖型企业正面临着前所未有的挑战。

数据驱动决策，即利用大量数据进行分析，以便更准确地预测市场趋势、客户行为和业务表现，是现代经营管理的一个重要组成部分。在这种模式下，企业通过收集来自各种来源的大量数据（如销售记录、消费者反馈、社交媒体活动等），并将这些数据转化为有价值信息，从而支持高效决策。这一过程需要结合先进技术，如人工智能、大数据分析工具，以及专业知识来实现。

对于那些长期以来依赖于经验和直觉做出决策的传统企业来说，这种变化意味着必须学习新的技能，并且可能需要重构整个组织结构。这包括从单个专家或小团队向跨部门协作的小组转变，从而能够整合不同领域内的人才优势。此外，他们还需要投资于新技术，以便能够有效地处理大量数据，并将其转化为行动指南。

然而，对于一些习惯了以往方式工作的人来说，这样的改变可能会感到困难甚至痛苦。他们可能会担心自己被淘汰，而不是被提升或者成为公司中的核心成员。但是，如果他们愿意接受这个变化，并且积极参与其中，他们就会发现这是一个巨大的机遇，因为他们可以将自己的经验与新方法相结合，为公司带来独特视角。

为了成功实施这一变革，有几个关键因素要考虑：

首先，领导层必须承认这一变化对企业至关重要，并且愿意投资时间和金钱去培养必要的人才。同时，他们也应该设定清晰可行目标，并制定具体步骤计划，以确保每个人都知道如何参与进来，以及如何度过这个过渡期。

其次，要建立一个强大的IT基础设施，这样才能处理大规模、高复杂性的数据集。当谈到大数据时，我们不仅仅是在谈论数量，更是在谈论质量——即使是最好的算法也无法从低质量或不相关性很高的原始资料中得出精确结果，因此选择正确类型和数量级别上的正确性也是非常重要的一点。

第三，要鼓励创新思维与文化，其中每个员工都是创新的源泉，不仅限于那些直接接触到数码设备的人员。而这要求组织架构变得更加灵活，使得所有成员都能自由交流想法并促进合作，同时保持一种开放的心态以适应不断变化的情况。

最后，但同样重要的是要认识到这个过程不会是一蹴而就的事情，它是一个逐渐演变的事物。如果我们把它看作是一个长期项目，那么我们就能更好地理解它所包含的问题，也能更有效率地解决它们，而不是试图一次性完成所有事情，然后再开始调整我们的步伐，因为这通常是不现实也不必要的话题做法。

总之，对于那些依赖传统经验指导日常操作流程以及重大决策制定的商业机构来说，将经营管理完全融入数字时代，无疑是一项艰巨但不可避免任务。这既要求人们学会使用新的工具，也要求他们改变思考方式，最终使得这些机构能够在竞争激烈的全球经济环境中保持领先位置。